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python.jp の「モジュールについてもう少し」マニュアルを読むと、いきなり fib() という 標準で組み込まれているフィボナッチ数列関数が出てくる
python.jp の「
モジュールについてもう少し」マニュアルを読むと、いきなり fib() という
標準で組み込まれているフィボナッチ数列関数が出てくる 。
このあたりは言語としてわかりやすさを求めた、というよりも、
perl や awk よりも配列や数列の機能を特に重視した、数学や
数値計算の処理に重点を置いた言語、という見方ができる。
また、sh、perl に比べると、変数の表現($)やブロックの記述 ({ })も、
記号を使わずに、インデントと : (コロン) で区切る書式は
Fortran を思い起こさせる。
今日の python の印象は perl + fortran。
import 命令で、python スクリプトをロードすると、 バイトコンパイルされた .pyc ファイルが自動的に作成される
import 命令で、python スクリプトをロードすると、
バイトコンパイルされた .pyc ファイルが自動的に作成される 。
python を -O オプションつきで同様にすると、やや小さな
.pyo というバイトコードが作られる。
compileall -O というコマンドもある。
.pyc には、元のスクリプトの修正日付が書き込まれており、 元のファイルの修正日付が合っていないと.pyc は無視される という。無視してどうするのだろう？ コンパイルしなおさない のだろうか？ バイトコードは、読み込み速度が速くなるだけだ、という。 ためしに print "hello" だけのスクリプトをバイトコンパイル してみたら、15バイトのスクリプトが 106 バイトになった。 1KB 程度の iso2022_jp.py は 1.4KBになっていた。 /usr/lib/python2.5/encodings/aliases.py は 14KBが9KBに なっていた。1-2KBのスクリプトはだいたいが、 バイトコードのほうが大きくなっているようにも見える。 /usr/lib/python2.5 の .py と .pyc を見ると、 ファイルの大きさの差はさらに小さいように見える。 ファイルの大きさだけ見ると、たいした速度向上があるとは 思えない。 「スクリプトをバイトコードにする時間が省略される」、 と説明しないのは、その時間があまりに短いためなのか？ わからん。 python のライブラリは「モジュール」という言葉で 調べないと、簡単にわからないもよう
python のライブラリは「モジュール」という言葉で
調べないと、簡単にわからないもよう 。sys.path でライブラリの
検索パスを設定する。
python 2.5 では、lib-dynload というディレクトリに _codecs_iso*.so のDLLがある
python 2.5 では、lib-dynload というディレクトリに
_codecs_iso*.so のDLLがある 。iso2022_jp.py を見ると、
import されている。
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